Direction du Système d’Information et du Numérique

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Enseigner à l’ère de l’IA – Journée PédagoN’UM 2026

L’intelligence artificielle transforme déjà l’enseignement supérieur. Le 25 juin 2026, une nouvelle journée PédagoN'UM éclaire ces évolutions à travers les apports récents de la recherche, des regards d’experts et des retours d’expériences pour mieux comprendre et accompagner l’enseignement à l’ère de l’IA.

Quelles évolutions du métier d’enseignant annonce l’essor de l’IA ?
 

Que nous disent les recherches récentes sur ses effets dans les enseignements et les apprentissages ?

 
Telles sont les questions qui seront au cœur de cette journée PédagoN’UM 2026, avec l’éclairage de plusieurs experts nationaux et internationaux, des retours d’expériences d’enseignants de l’Université de Montpellier, des démonstrations d’outils intégrant l’IA et des ateliers pratiques en petit groupe.

L’Université de Montpellier et son Service des Usages du Numérique invite les enseignants, enseignants-chercheurs et acteurs impliqués dans les enseignements à participer à cette journée. 

Découvrez ci-dessous le programme complet et inscrivez-vous !

La journée sera accessible sur inscription avec un nombre de places limité en présentiel.
La matinée en plénière et les retours d’expériences proposés l’après-midi pourront être suivis en distanciel.

Les confirmations d’inscription seront envoyées au plus tard le 16 juin 2026.

Programme détaillé de la Journée

Matinée 8h30 - 12h30

8h30
Accueil à l’Institut de Botanique de Montpellier


de 9h00 à 12h30
Plénière à l’Amphithéâtre Flahault

  • 9h : Discours d’ouverture par Philippe Augé, Président de l’Université de Montpellier.
  • 9h15 : Impacts des IA sur l’à venir du travail par Yann Ferguson, sociologue et Directeur scientifique du LaborIA, laboratoire de l’Inria sur l’IA et travail.
  • 9h45 : Etat de la recherche et enjeux de l’IA dans l’enseignement et l’apprentissage par Christiane Caneva docteure en sciences de l’éducation, cheffe du service de didactique universitaire et des compétences numériques à l’Université de Fribourg.

Pause – 10h20

  • 10h50 : Autonomie dans les apprentissages et IA génératives par Djamileh Aminian, doctorante à l’Université de Genève spécialisée dans l’utilisation de l’IA pour l’apprentissage auto-dirigé.
  • 11h10 : Quand des outils Edtech intègrent l’IA par Sébastien Lebbe, cofondateur et président de la société Wooclap. 
  • 11h30 : Table ronde et échanges « Enseigner à l’ère de l’IA » : échanges sur les choix stratégiques et les actions à privilégier pour anticiper et accompagner les évolutions discutées par les intervenants de la matinée.
  • 12h15 : Clôture de la matinée par David Cassagne, Vice-Président délégué au Numérique et à l’IA pour la Formation. 

12h30
Buffet sur inscription

Après-midi 14h00 - 17h30

14h00 à 17h15
Hall des démonstrateurs, Ateliers et Retours d’expériences

Plusieurs propositions sont offertes aux participants (certaines nécessitent une inscription préalable) :

  • des ateliers présentiels d’une heure et demi (2*1h30 ateliers – chaque créneau d’1h30 sera limité à 20 personnes)
  • des retours d’expériences d’enseignants de l’Université de Montpellier sur l’usage des IAg dans la formation, dans l’amphithéâtre Flahault (à suivre en présence ou à distance)
  • des stands de solutions numériques intégrant l’IA pour la pédagogie.
  • exposition de posters de projets UM intégrant l’IA dans les dispositifs d’apprentissages (CharmEU, ESNbyUM, PairsIA, GenIA l’UM).

17h30
La journée se terminera vers 17h avec un temps convivial proposé dans le patio de l’Institut de Botanique.


Les intervenants de la matinée

Yann Ferguson

Yann Ferguson est docteur en sociologie à Inria et chercheur associé au Certop (Université Toulouse Jean Jaurès). Directeur scientifique du LaborIA, laboratoire de recherche-action lancé en 2021 par le Ministère du Travail et l’Inria pour anticiper et analyser l’impact de l’intelligence artificielle sur le monde professionnel.

A l’heure où l’IA transforme profondément les savoirs, savoir-faire et engage une évolution de tous les métiers, Yann Ferguson nous apporte un regard expert sur ces transformations et leur impact sur les apprentissages.

Christiane Caneva

Christiane Caneva est docteure en sciences de l’éducation (Université de Montréal et Université de Genève) et cheffe du service de didactique universitaire et des compétences numériques à l’Université de Fribourg, en Suisse. Précédemment elle a été responsable de recherche au centre LEARN de l’EPFL.

Après 3 ans de présence d’IA générative dans nos vies quotidiennes, Christiane Caneva propose de faire un premier bilan en abordant une question centrale pour les enseignements « comment intégrer les premiers résultats de recherche dans sa pratique ? ».

Djamileh Aminian

Djamileh Aminian, doctorante à l’Université de Genève en technologies éducatives, spécialisée dans l’utilisation de l’intelligence artificielle pour l’apprentissage auto-dirigé afin de soutenir et améliorer les dimensions affectives et motivantes pour les apprenants tout au long de la vie.

Djamileh Aminian présentera l’état actuel de sa recherche de doctorat sur les aspects d’auto-régulation et de délégation cognitive avec les IA génératives en formation, montrant les types d’usages et les attitudes face à ces outils. Elle partagera des outils d’analyse, issus de la recherche.

Sébastien Lebbe

Sébastien Lebbe est un entrepreneur Belge passionné par l’éducation, les neurosciences et les technologies. Co-fondateur et président exécutif de Wooclap, une solution innovante favorisant la pédagogie active proposée depuis 2019 à l’Université de Montpellier.

Sébastien Lebbe partagera sa vision de l’impact des IA dans l’enseignement et leur intégration dans les outils de pédagogie numérique. Il illustrera ses propos en présentant les fonctionnalités de Wooclap et Wooflash faisant appel à l’intelligence artificielle et aux agents IA.

Les Démonstrateurs

Challenge Me

La société Challenge Me, partenaire de l’UM pour les projets Pair’sEval et Pairs'IA, solution d'évaluations par les pairs intégrant une IA.

Wooclap / Wooflash

Deux solutions à (re)découvrir qui intègrent l'IA pour augmenter l'expérience apprenante : Wooclap pour créer des quiz, votes et activités interactives visant à dynamiser les cours en présentiel et à distance en permettant aux enseignants d’interagir avec les étudiants en temps réel. Wooflash pour créer simplement du contenu pédagogique visant à créer des parcours d'apprentissage et de révision des enseignements.

Les Ateliers (de 14h00 à 17h15)

Deux ateliers sont organisés pour approfondir, en petits groupes et avec un intervenant expert, un sujet en lien avec le thème de la journée.

Afin de permettre au plus grand nombre de suivre ces propositions, chaque atelier, d’une durée de 1h30, sera animé deux fois dans l’après-midi. Il sont accessibles sur inscription (20 places maximum par atelier).

Concevoir des situations d’enseignement qui développent l’esprit critique avec (et malgré) l’IA

avec Christiane Caneva, docteure en sciences de l’éducation (Université de Montréal et Université de Genève) et cheffe du service de didactique universitaire et des compétences numériques à l’Université de Fribourg, en Suisse.

Cet atelier part d’un constat issu de la recherche : l’esprit critique ne se développe pas par exposition à des contenus, mais par des cycles répétés de comparaison, de décision et de retour sur le raisonnement.

Ce constat n’est pas nouveau — les pratiques pédagogiques qui valorisent le résultat plutôt que le raisonnement, et qui poussent ainsi les étudiants et étudiantes vers un apprentissage superficiel, précèdent largement l’IA générative. Celle-ci ne crée pas ce problème : elle le rend plus visible et plus difficile à ignorer.

L’atelier propose un cadre opérationnel pour concevoir des tâches pédagogiques qui contraignent le raisonnement, la comparaison et la justification, en intégrant l’IA comme levier de friction cognitive plutôt que comme raccourci.

Les participants repartiront avec des principes de conception directement applicables à leurs cours et évaluations, quelle que soit leur discipline.

Cet atelier se déroulera en salle Louis Emberger à l’Institut de Botanique, à 14h et à 15h30.

Comment accompagner les capacités « d’apprendre à apprendre » des étudiants à l’ère des IA génératives ?

avec Djamileh Aminian, doctorante à l’Université de Genève en technologies éducatives, spécialisée dans l’utilisation de l’intelligence artificielle pour l’apprentissage auto-dirigé.

Cet atelier vise à permettre aux enseignants de soutenir et augmenter le potentiel d’apprentissage chez les étudiants en proposant des modèles théoriques issus de la recherche en cours, notamment sur l’autorégulation à l’ère de l’IA et la délégation cognitive stratégique.

L’atelier propose des activités pratiques avec des outils concrets pour accompagner au mieux le développement de compétences des étudiants, d’une part sur le choix d’usages des IA en protégeant et renforçant l’apprentissage (upskilling), et d’autre part en minimisant les risques de dépendance, de non-acquisition, voire perte de compétences (deskilling).

Cet atelier se déroulera en salle MUSE à l’Institut Botanique, à 14h et à 15h30.

Les Retours d'expériences (de 14h00 à 16h40)

Une après‑midi de retours d’expériences pour explorer, à partir du terrain, comment les IA génératives transforment les pratiques pédagogiques à l’Université de Montpellier.
 
A suivre en présentiel (Amphithéâtre Flahault) ou en distanciel.

Compan’IA – Usage de l’Intelligence Artificielle Générative dans l’apprentissage par compétence : cas du BUT Informatique

par Antoine Chollet, enseignant-chercheur au département Informatique de l’IUT de Montpellier.

À partir du projet Compan’IA, lauréat de l’AAP PédagoN’UM 2025, Antoine Chollet présentera un retour d’expérience sur l’intégration d’une intelligence artificielle générative au sein d’une SAÉ du BUT Informatique, déployée via la plateforme ChallengeMe.

Cette intervention s’appuie sur un postulat assumé : plutôt que de laisser les usages de l’IA se développer de manière implicite ou non encadrée chez les étudiants, il s’agit de proposer un cadre pédagogique explicite, fondé sur une IA choisie et intégrée au dispositif.

Elle interrogera la place de l’IA dans l’apprentissage par compétences, ses apports, ses limites et les équilibres à construire dans une pédagogie hybridée.

PédagoNUM PÉGAS – IA générative et accompagnement des étudiants en mathématiques

avec Sylvain Collé, PRAG de mathématiques à la Faculté d’Éducation de l’Université de Montpellier.

Dans le cadre du projet PÉGAS, soutenu par l’AAP PédagoN’UM 2025, Sylvain Collé présentera un retour d’expérience sur l’usage des intelligences artificielles génératives par les étudiants en travaux dirigés, notamment via l’outil Nolej, pour progresser en mathématiques.
 
À travers une pédagogie innovante d’animation des TD, fondée sur l’accompagnement et le travail en autonomie, ce dispositif vise à soutenir des étudiants en grande difficulté en mathématiques.
 
Cette intervention interrogera les apports de l’IA comme outil d’appui à l’autonomie des étudiants et à l’évolution de la posture enseignante dans des contextes d’apprentissage hétérogènes.

Un rapport de groupe assisté par les feedbacks constructifs d’une Intelligence Artificielle générative

avec Sea Matilda Bez, maîtresse de conférences à Montpellier Management (Université de Montpellier).

Soutenu par l’AAP PédagoN’UM, le dispositif présenté par Séa Matilda Bez mobilise l’intelligence artificielle générative de Challenge Me afin de favoriser un engagement continu et plus approfondi des étudiants tout au long de leur parcours d’apprentissage, ainsi que dans l’élaboration de leur rapport de groupe.
 
Cette intervention propose un retour d’expérience sur les apports, les limites et les équilibres à construire lorsque l’IA est intégrée comme outil d’accompagnement des apprentissages et de l’engagement étudiant.

La thèse d’exercice en Santé à l’heure des IA génératives

avec François Boutin, responsable des UE de Biostatistiques en Masters de Biologie Santé & Agro-Sciences et enseignant la Méthodologie Scientifique et la Lecture Critique d’Articles à l’UFR Odontologie.

François Boutin partagera un retour d’expérience sur l’intégration des IA génératives dans l’accompagnement des thèses d’exercice en santé.
 
À partir d’une expérimentation menée en 2025, il analysera les apports de ces outils pour le travail de recherche et de rédaction, ainsi que les défis pédagogiques, méthodologiques et éthiques qu’ils soulèvent.
 
Une intervention pour questionner, de manière concrète, la place de l’IA dans la formation à la recherche aujourd’hui.

Eco-IA : Vers une pédagogie innovante en biologie, écologie et évolution via l’Intelligence Artificielle générative

avec Bastien Mérigot, Maître de Conférences UM à MARBEC, et Benjamin Adroit, ATER à l’EPHE

Les porteurs du projet Eco-IA, soutenu par l’AAP PédagoN’UM et achevé en janvier 2026, présenteront un retour d’expérience sur l’intégration structurée de l’intelligence artificielle générative dans des enseignements de biologie, écologie et évolution au niveau Master.

Déployé dans l’UE FIRE (Formation Innovante par la Recherche) de Master 2 au sein du département d’enseignement Biologie-Écologie (BE), ce dispositif vise à accompagner les étudiants dans la formation à la recherche : construction de l’état de l’art, formulation de questions et d’hypothèses, conception de protocoles, analyse de données et restitution scientifique

Cette intervention s’appuiera sur les retours des étudiants et abordera les apports, les limites et les implications de ce projet pour l’évolution des formations du département dans le cadre du LMD6, avec la création d’une nouvelle UE.
photo de Stéphanie Miot

Module d’Information aux Aidants de Personnes en situation de Handicap Vieillissantes (MIA‑PHV)

avec Stéphanie Miot, maîtresse de conférences – praticienne hospitalière, directrice de l’École de gériatrie et de gérontologie, chercheure à l’Institut des Neurosciences de Montpellier (INM), pôle Biologie‑Santé, Inserm U1298.

À partir de deux projets soutenus par l’Université de Montpellier, Stéphanie Miot présentera un retour d’expérience sur l’usage de l’intelligence artificielle générative pour accompagner la production, l’adaptation et la diffusion de modules d’information à destination des aidants et des étudiants de Médecine et psychomotricité.

Les dispositifs MIA (modules d’information aux proches aidants de personnes âgées) et MIA‑PHV (adaptation pour les personnes en situation de handicap vieillissantes) s’appuient sur des capsules vidéo traduites et adaptées grâce à l’IA, afin de toucher des publics diversifiés dans des contextes nationaux et européens.

Cette intervention illustrera les apports de l’IA en termes de gain de temps, de diffusion à grande échelle et d’actualisation des contenus, ainsi que les points de vigilance associés à son usage dans la production de ressources pédagogiques et informationnelles en santé.

LIEU : Institut de botanique

Le Service des Usages du Numérique de l’Université de Montpellier vous invite à participer à la Journée PédagoN’UM 2026 du 25 juin 2026 qui se déroulera à l’Institut de Botanique de Montpellier.

Voir aussi

L’authentification renforcée : améliorer la sécurité numérique à l’Université de Montpellier

AAP « PédagoN’UM 2026 – Numérique pour la formation »

Wooclap intègre l’IA pour dynamiser vos cours ! 

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