Céline Averseng a présenté la création d’une étude de cas interactive où les étudiants de master dialoguent avec un chatbot incarnant trois profils fictifs d’acteurs d’une entreprise (directeur général, directeur commercial et comptable), chacun construit selon des archétypes comportementaux (modèle DISC).
L’intervention retrace les étapes de conception du dispositif : de l’analyse des bases de données Excel à la génération d’un univers narratif et professionnel crédible, en passant par la mise en œuvre d’un GPT personnalisé. Elle met en lumière les bénéfices pédagogiques observés : engagement accru, immersion professionnelle, diversité des productions, mais aussi les limites et points de vigilance identifiés, notamment le besoin d’un cadrage humain fort.
« Il faut juste avoir l’idée, savoir un peu prompt-er, et c’est à la portée de n’importe qui. »
Cette phrase résume parfaitement l’esprit de son intervention : une pédagogie accessible, inventive et ancrée dans le réel, où l’enseignant devient artisan de dispositifs immersifs grâce aux outils d’IA générative.
Points clés à retenir :
- Une approche pédagogique innovante : l’usage d’un chatbot incarnant des personnages fictifs permet une immersion réaliste et engageante dans une étude de cas, tout en développant les compétences analytiques des étudiants.
- Un dispositif accessible et reproductible : la démarche repose sur des outils simples (Excel, GPT personnalisé) et une méthodologie claire, à la portée de tout enseignant curieux de s’approprier les IA génératives.
- Des bénéfices pédagogiques concrets : les étudiants ont exprimé un fort engagement, une motivation accrue et une meilleure compréhension des enjeux professionnels liés à la création de tableaux de bord.
- Un besoin de cadrage humain : l’accompagnement de l’enseignant reste essentiel pour guider les usages, clarifier les consignes et assurer une appropriation progressive des outils.
Des modalités de mise en oeuvre aux Perspectives
Céline Averseng a répondu à plusieurs questions techniques et pédagogiques qui ont permis d’approfondir ce dispositif :
Modalités de mise en œuvre :
- Sur le format pédagogique : l’étude de cas a été réalisée sur une séance de 6 heures avec un groupe de 22 étudiants de master en alternance. Le GPT personnalisé était accessible sans compte payant pour les étudiants, ce qui a facilité son intégration.
- Sur les aspects techniques : Céline Averseng a précisé qu’elle avait utilisé un compte GPT payant financé dans le cadre d’un appel à projets, et que les données utilisées ne présentaient pas de caractère confidentiel.
- Sur l’analyse des retours étudiants : elle a utilisé GPT pour synthétiser les réponses ouvertes des étudiants, en générant automatiquement des catégories et des extraits pertinents. Elle a souligné l’efficacité de cette méthode, qui lui a permis de gagner du temps tout en obtenant une analyse fine et exploitable.
Objectifs pédagogiques :
- Développer les compétences analytiques et de visualisation de données des étudiants.
- Favoriser l’immersion dans des situations professionnelles simulées.
- Encourager l’autonomie et la pensée critique dans l’usage des outils d’IA.
- Expérimenter une pédagogie active et engageante à travers l’interaction avec des personnages fictifs.
Le dispositif lui-même :
L’étude de cas repose sur l’analyse de bases de données Excel et l’interaction avec un chatbot incarnant trois profils types d’acteurs d’une entreprise fictive (directeur général, directeur commercial, comptable), chacun construit selon le modèle DISC. Les étudiants disposent de 6 heures pour concevoir un tableau de bord pertinent en fonction des besoins exprimés par ces personnages.
Le chatbot a été conçu à l’aide d’un GPT personnalisé, enrichi de prompts, de données et de profils détaillés
Retours et perspectives
Les retours des étudiants ont été très positifs : ils ont souligné l’intérêt du dispositif pour sa dimension immersive, sa proximité avec les pratiques professionnelles et la diversité des productions générées.
L’usage du GPT a également permis à l’enseignante de gagner du temps dans la gestion des demandes récurrentes et l’analyse des évaluations. Toutefois, l’expérience a mis en évidence la nécessité d’un cadrage pédagogique clair et d’un accompagnement humain constant, notamment pour rassurer les étudiants face à un format inhabituel.
Pour aller plus loin
Cette intervention s’inscrit dans une journée riche en échanges et en réflexions sur les transformations pédagogiques à l’ère du numérique.
👉 Retrouvez l’ensemble des interventions de la Journée PédagoN’UM 2025 « IA et Evaluation » sur la page dédiée « Retour sur la journée PédagoN’UM 2025 », disponible sur le site https://numerique.umontpellier.fr
Céline Averseng est aussi co-auteur de la formation GenIA l’UM, les fondamentaux pour comprendre et utiliser les IAg, proposée à l’ensemble de la communauté de l’Université de Montpellier (étudiants et collègues).
Echangez avec elle lors des formations « Utiliser la formation GenIA l’UM avec ses étudiants« proposée ce semestre par le Service des Usages du Numérique et envisager la mise en place d’activités avec l’IA dans vos enseignements.